国产日韩欧美视频在线_天天噜噜噜在线视频_久久99精品久久久久久_久久精品中文字幕一区

2025年3月31日至4月4日，德國漢諾威工業博覽會以“賦能工業可持續發展”為主題，匯聚全球工業巨頭，聚焦數字技術、人工智能、能源轉型等議題。西門子作為作為工業AI、數字化轉型以及軟件定義的自動化領域的領軍者，在展會期間發布多項顛覆性創新，并通過西門子安貝格、西門子埃爾蘭根等標桿工廠的深度實踐，勾勒出智能制造的全新藍圖。

置身于西門子展臺，可以清晰感受到“數實融合”的工業未來觸手可及。正如門子數字化工業集團首席執行官奈柯（Cedrik Neike）在展會上表示的“實體是基礎，是生產、行動的根基，是推動事物發展的核心力量；而數字技術則是催化劑，它賦予實體更高的效率，讓整個流程更加可持續。”

生成式AI賦能全價值鏈：從概念到落地的跨越

在今天，像ChatGPT和DeepSeek這樣的AI工具已在全球范圍內廣泛應用。然而，西門子在人工智能領域的探索可以追溯到更早的年代。1973年，西門子獲得了其首個AI專利，標志著西門子在智能技術領域的前瞻性布局。1995年，西門子推出了首個基于神經網絡的工業解決方案——一個用于鋼鐵焊接的控制優化系統，這不僅是技術的突破，也可以說是工業AI應用的早期典范。

西門子推出的Industrial Copilot生成式AI助手，已經不是第一次出現在漢諾威工業博覽會的舞臺上。2024年，西門子就已經展示了首款用于工業環境中工程設計的生成式人工智能產品——西門子Industrial Copilot。今年的漢諾威期間，西門子進一步豐富了 Industrial Copilot 功能，擴展 Senseye 預測性維護能力。賦能客戶在從設計規劃、工程實施，到運營管理與服務支持的全價值鏈中高效應用生成式 AI 技術。

“我們正在利用西門子自有的數據來訓練模型，并確保這些模型能夠不斷優化和進步。以往，各部門的數據都是分散管理的，而現在，西門子的數據被整合起來用于訓練新的模型，這是一個巨大的轉變。”奈柯介紹道。西門子正在全力推進數字化轉型，會將自身所有運營數據、工程數據及不屬于客戶隱私的非機密數據用于訓練西門子的人工智能模型。此外，西門子投入了大量人才資源，更好地推進、集中協調眾多AI項目，盡可能多地將AI融入西門子的產品中，以便客戶能夠真正利用AI來推進轉型。

工業基礎模型重塑人機協作：數據驅動的智能決策

當下的通用大語言模型，雖然在處理通用互聯網數據時表現出色，但在面對工業數據時卻時常遇到瓶頸。工業數據具有獨特性，涵蓋三維設計數據、時間序列數據等多種模態。奈柯指出，工業領域的大語言模型未來應向“工業基礎模型”發展，即基于特定工業數據訓練的模型。舉例而言，通用模型能識別圖片內容，卻無法回答如何制造圖片中的物體、無法編寫程序。但經2000個數據點訓練后，模型不僅能識別物體，還能指導加工。

因此，工業基礎模型需要建立在工業環境中，更加注重開發、部署和維護等過程，幫助客戶構建他們自己的模型、調整到適合的使用場景并且讓這個過程更加便捷。所以工業基礎模型應當更加關注工業化應用，而不是基礎模型本身。將自身的專業知識與客戶的行業知識整合起來，是西門子持之以恒的發展之道。

西門子與微軟攜手，在Azure平臺上共同開發首個基于行業特定數據的工業基礎模型（IFM）。這一創新旨在重塑人機協作方式，全面優化生產力、效率和質量。IFM能夠處理并理解多維工業信息，包括三維模型、二維圖紙、工業數據和技術規范，并基于這些數據生成智能建議。IFM顯著加速了人工智能解決方案在工業場景中的落地應用，有效緩解技術工人短缺問題，同時推動企業實現更高效的運營。

西門子漢諾威工業博覽會現場展示1

軟件定義自動化：與奧迪共創柔性制造里程碑

軟件定義自動化對西門子而言并非新概念。數據中心是虛擬化技術的先行者。在虛擬化之前，數據中心由專用服務器組成，每臺服務器運行單一應用程序。這些服務器需要單獨管理、配置和擴展，以滿足各自應用的需求。虛擬化技術的引入改變了這一局面。它減少了所需的物理服務器數量，降低了能耗，同時提升了IT操作的可見性和可管理性，為軟件定義數據中心和云計算奠定了基礎。在工業自動化解決方案中，這種轉變意味著將多種自動化功能整合到通用硬件和軟件平臺上運行的虛擬機中，并部署在工廠服務器上。

將軟件定義自動化引入生產現場，西門子與奧迪攜手開啟了AI與IT定義自動化的虛擬制造新時代。在奧迪位于 B?llinger H?fe 的工廠，虛擬可編程邏輯控制器（vPLC）這一“工廠大腦”被首次用于實際生產控制。這一突破意味著，控制系統不再依賴部署在機器或機器人旁的傳統硬件，而是由遠在數公里外的數據中心的虛擬控制器遠程運行。西門子也由此成為全球首家獲得德國技術監督協會 TüV 安全認證的 vPLC 供應商，充分展示其在深度融合現實與數字世界方面的技術領導力。這一范式轉變為奧迪帶來了決定性優勢，包括更高的柔性、更快的響應速度，并為邁入 AI 支持的智能生產奠定基礎。

西門子漢諾威工業博覽會現場展示2

生態合作加速技術落地：Xcelerator平臺的開放生態

作為向“ONE Tech Company”轉型的一部分，西門子正在對其產品組合、投資戰略與組織架構進行全面調整，以擴大創新規模，深度融合軟件、自動化與AI能力。通過開放式數字商業平臺西門子Xcelerator，西門子將合作伙伴的前沿技術無縫集成到工業生態系統中，推動工業轉型。

西門子與埃森哲成立“埃森哲-西門子業務集團”，匯聚約7000名專業人才，共同開發和推廣融合工業AI、軟件與自動化技術的解決方案，加速各行業客戶數字化轉型。

西門子與NVIDIA合作，將工業軟件與自動化產品組合與NVIDIA的人工智能與加速計算技術深度融合，推動工業元宇宙發展。在漢諾威工業博覽會上，西門子展示了與NVIDIA合作的Teamcenter Digital Reality Viewer和Simcenter STAR-CCM+，提升可視化、仿真能力和仿真效率，并利用NVIDIA AI增強工業Co-Pilot操作系統。

西門子與微軟深化合作，將Industrial Edge與Azure云平臺集成，實現工廠現場到云端的無縫連接，優化工業運營效率。通過采集實時數據并在云端分析，借助人工智能與數字孿生技術，實現預測性維護、提升產品質量并提高運營效率。

西門子與亞馬遜云科技（AWS）達成戰略合作，推動智能與可持續基礎設施發展。在漢諾威工業博覽會上，雙方展示了Building X與AWS云服務及人工智能能力的集成應用，提升運營效率、降低成本并實現流程自動化，助力客戶節能降碳。

強化本地化戰略：西門子“中國加速2.0”

在漢諾威工業博覽會舉行的一周前，西門子在中國發布了18款面向中國需求的工業自動化和數字化產品，其中16款實現全面中國化本土研發。這足以彰顯西門子以“中國加速2.0”為核心，持續深化在中國的本地化戰略決心。以西門子久經市場驗證的“數實融合”能力，幫助客戶在設計、選型、調試、制造及服務等智能制造全流程實現“一次正確”，助力客戶進一步降本增效。

奈柯表示，過去三年，盡管全球工業自動化業務增速有所放緩，但中國市場逐步向好，展現出強勁的潛力。中國正在從“規模越來越大”向“越來越智能”轉型，而西門子正以全球領先的自動化和AI技術助力這一進程。未來，西門子將繼續加大在中國的研發投入，推動本地化創新，為全球工業革命注入“中國式創新”動力。

結語：工業革命的下一站

從生成式AI助手Industrial Copilot的落地實踐，到與奧迪共創的柔性化制造里程碑；從Xcelerator開放生態的協同創新，到安貝格與埃爾蘭根工廠的持續進化——西門子正在發揮著絕對的技術領導力。這場AI驅動的工業革命的下一站，已經到來。